Програма Software Error Estimation Program (SWEEP), розроблена Software Productivity Consortium, є інструментом прогнозування для розрахунку частоти помилок, в тому числі оцінки відсотка прихованих помилок. Прихована помилка - це будь-яка помилка, яка залишається в програмному продукті, тобто така помилка, яка існує, але ще не виявлена. Цінність моделі SWEEP полягає в тому, що вона спрощує управління та прогнозування помилок в програмно-інтенсивних системах. Ця модель підтримує визначення цілей виявлення помилок під час розробки програмного забезпечення та допомагає відстежувати прогрес у досягненні цих цілей. Прогнозуючи кількість помилок, що залишаються в програмній системі, SWEEP відстежує і допомагає контролювати якість програмних продуктів. Нижче наведено перелік припущень, що лежать в основі моделі:
- Всі виявлені помилки повинні бути зафіксовані в момент їх виявлення.
- Помилки виправляються після їх виявлення, а нові помилки не вносяться під час усунення виявлених (повідомлених) помилок.
- Відстеження помилок повинно виконуватися рівномірно на всіх етапах життєвого циклу.
- Помилки в документації слід відстежувати окремо від помилок у програмі.
- Вхідні дані програми SWEEP повинні регулярно перевірятися та оновлюватися.
- Точність результатів SWEEP зростатиме пропорційно до фактичної кількості помилок, що виникають на інших етапах процесу розробки.
Ви шукаєте хороших QA-спеціалістів, які можуть вирішувати навіть складні завдання з розробки? Ці люди - це Українські постачальники послуг з тестування які виконують роботу із забезпечення якості для закордонних замовників, позбавляючи їх необхідності наймати дорогих експертів.
Ознайомлення з трьома режимами використання програми SWEEP
- Часова модель дозволяє оцінювати та відстежувати помилки на етапах системного та комплексного тестування.
- Поетапна модель дозволяє прогнозувати та відстежувати помилки в кілька етапів і може надавати інформацію про помилки до виконання будь-якого коду.
- Модель підтримки планування дозволяє користувачеві визначити цілі виявлення помилок у програмному проекті на основі досвіду попередніх проектів. Потім, на основі раніше зібраних даних, модель генерує профіль виявлення помилок, який допомагає досягти поставлених цілей.
SWEEP пропонує тестувальникам програмного забезпечення чітке графічне представлення виявлених помилок і прогноз решти помилок.










0 коментарів